Measurement System Analysis (MSA) 4th & Statistical Process Control (SPC) 2nd Edition Course (1 วัน)

Measurement System Analysis (MSA) 4th and Statistical Process Control (SPC) 2nd Edition Course

หลักสูตรการวิเคราะห์ระบบการวัด ฉบับที่ 4 และการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ฉบับที่ 2

หลักการและเหตุผล

บริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์มีการประยุกต์ใช้ระบบมาตรฐานคุณภาพสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ IATF16949:2016 ซึ่งมีการอ้างอิงถึงเครื่องมือหลัก (Core tools) ด้วย 2 ในเครื่องมือหลักดังกล่าวคือ MSA และ SPC

การวิเคราะห์ระบบการวัด (Measurement System Analysis: MSA) เป็นข้อกำหนดที่สำคัญและหัวใจหลักในการบริหารระบบเครื่องมือวัด การจัดหาเครื่องมือและจัดสภาพแวดล้อมให้เหมาะสมกับลักษณะการวัด คู่มือการวิเคราะห์ระบบการวัดเป็นข้อกำหนดหลักที่ใช้ในการบริหารและวางแผนระบบการผลิตของผู้ส่งมอบ ให้มั่นใจว่าระบบการวัดมีความผันแปรอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ ทำให้ผลการวัดเกิดความถูกต้องน่าเชื่อถือ และมั่นใจว่าคุณภาพของชิ้นส่วนที่ได้รับมอบตรงตามความต้องการ

การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control: SPC) คือกิจกรรมที่ใช้แผนภูมิควบคุม (Control Charts) ในการติดตามผลลัพธ์ที่ออกมาจากกระบวนการเพื่อเฝ้าติดตามกระบวนการว่ายังคงปกติ และชี้บ่งความผิดปกติที่เกิดขึ้นในกระบวนการเมื่อพบสัญญาณความผิดปกติ รวมถึงใช้ในการยืนยันระดับความสามารถกระบวนการว่ายังคงสอดคล้องตามข้อกำหนดลูกค้า

วัตถุประสงค์หลักสูตร

• เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติในการวิเคราะห์ระบบการวัดให้เหมาะสมกับข้อกำหนด ลักษณะเครื่องมือ และผลิตภัณฑ์ที่ต้องตรวจวัดตรวจสอบในองค์กรได้อย่างถูกต้อง
• เพื่อให้สามารถจัดสร้างระบบเอกสารที่ต้องจัดทำให้สอดคล้องตามระบบและความต้องการของลูกค้า
• เพื่อให้เข้าใจหลักการบริหารระบบการวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) ให้เกิดประสิทธิภาพ
• เพื่อให้ทราบความสัมพันธ์ระหว่าง MSA กับการสอบเทียบ (Calibration) และเครื่องมือหลัก (Core Tools) อื่น ๆ
• เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักสถิติพื้นฐานและความตระหนักในการนำการควบคุมกระบวนการทางสถิติมาใช้ในการควบคุมคุณภาพ
• เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถเลือกใช้ชนิดของแผนภูมิควบคุมได้อย่างเหมาะสมกับกระบวนการ
• เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์แผนภูมิควบคุมได้อย่างถูกต้อง
• เพื่อให้สามารถนำแผนควบคุมไปใช้ในการตรวจจับความผิดปกติ และทำการแก้ไขอย่างทันท่วงที

รายละเอียดหลักสูตร

ผู้ที่ควรเข้าอบรม

• QMR
• ผู้ช่วย QMR
• คณะทำงานด้านการจัดการระบบบริหาร
• ทีมตรวจติดตามคุณภาพภายใน
• วิศวกร
• ฝ่ายผลิต
• ควบคุมคุณภาพ
• ประกันคุณภาพ
• เจ้าหน้าที่สอบเทียบ
• เจ้าหน้าที่ควบคุมห้องปฏิบัติการ (Lab Test)
• นักศึกษา หรือผู้ที่สนใจทั่วไป

ระยะเวลาการอบรม

1 วัน (9.00 - 16.00 น.)

Measurement System Analysis (MSA) 4th and Statistical Process Control (SPC) 2nd Edition Course

Principle and Rationale

Automotive parts manufacturers apply the IATF 16949:2016 quality management standard for the automotive industry, which refers to the Core Tools. Two of these Core Tools are MSA and SPC.

Measurement System Analysis (MSA) is a key requirement and the heart of managing the measuring equipment system, selecting equipment and providing an environment suited to the type of measurement. The MSA reference manual is a core requirement used in managing and planning the supplier's production system, to ensure that measurement system variation is within acceptable limits, that measurement results are accurate and reliable, and that the quality of delivered parts meets requirements.

Statistical Process Control (SPC) is the activity of using control charts to track the output of a process, in order to monitor whether the process remains stable, to identify abnormalities in the process when out-of-control signals appear, and to confirm that the process capability level still conforms to customer requirements.

Course Objectives

• To be able to apply statistical techniques to analyse measurement systems correctly, as appropriate to the requirements, the type of equipment and the products to be measured and inspected in the organization
• To be able to establish the documentation required by the system and by customer requirements
• To understand the principles of managing the MSA system effectively
• To know the relationship between MSA, calibration and the other Core Tools
• To understand basic statistical principles and the importance of applying statistical process control in quality control
• To be able to select the type of control chart appropriate to the process
• To be able to analyse control charts correctly
• To be able to use the control plan to detect abnormalities and take timely corrective action

Course Content

Who Should Attend

• QMR (Quality Management Representative)
• Deputy QMR
• Management system working team members
• Internal quality audit team members
• Engineers
• Production staff
• Quality control staff
• Quality assurance staff
• Calibration staff
• Laboratory (lab test) control staff
• Students and anyone interested

Duration

1 day (9.00 - 16.00)