หลักสูตรฝึกอบรม
Statistical Process Control (SPC) AIAG 2nd Edition and Production Part Approval Process (PPAP) AIAG 4th Edition Course (1 วัน)
วิทยากรประจำหลักสูตร
จีรศักดิ์ ม่วงชิน (Jeerasak Muangchin)
ผู้ตรวจประเมิน / วิทยากร – ระบบยานยนต์ คุณภาพ สิ่งแวดล้อม อาชีวอนามัยและความปลอดภัย และความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ · ผู้ตรวจประเมินขึ้นทะเบียน IATF · Certified in Cybersecurity (CC) · DPO Certified Level 1 & 2 (ICDL)
- ปริญญาตรี เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (มสธ.) · ปริญญาโท MBA (มหาวิทยาลัยรามคำแหง หลักสูตรนานาชาติ) · ปริญญาตรี วิศวกรรมไฟฟ้ากำลัง (มจธ.)
- Lead Auditor และวิทยากรกับหน่วยรับรองระดับสากลตั้งแต่ปี 2006 · เคยเป็นวิทยากรหลักที่ได้รับอนุมัติสำหรับหลักสูตร IRCA ISO 9001 Lead Auditor
- ประสบการณ์ 4 ปีในตำแหน่ง Division Manager โรงงานอุปกรณ์ไฟฟ้าและฉีดพลาสติก ทำงานกับทีม APQP, MSA, SPC และ QMS
- ตรวจประเมินและสอน IATF 16949, ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, ISO 22301, ISO 39001, ISO/IEC 17025, ISO/IEC 27001 และ 27701, ISO 13485, ISCC, RSPO, คาร์บอนฟุตพริ้นท์ (CFO/CFP), Core Tools (APQP, PPAP, FMEA, MSA, SPC), VDA 6.3 และ TISAX
ภาษาที่สอน: ไทยและอังกฤษ
วิทยากรของแต่ละรอบยืนยันเมื่อสมัคร
Statistical Process Control (SPC) AIAG 2nd Edition and Production Part Approval Process (PPAP) AIAG 4th Edition Course
หลักสูตรการควบคุมกระบวนการทางสถิติ AIAG ฉบับที่ 2 และกระบวนการอนุมัติชิ้นส่วนการผลิต AIAG ฉบับที่ 4
หลักการและเหตุผล
บริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์มีการประยุกต์ใช้ระบบมาตรฐานคุณภาพสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ IATF16949:2016 ซึ่งมีการอ้างอิงถึงเครื่องมือหลัก (Core tools) ด้วย 1 ในเครื่องมือหลักดังกล่าวคือ SPC
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control: SPC) คือกิจกรรมที่ใช้แผนภูมิควบคุม (Control Charts) ในการติดตามผลลัพธ์ที่ออกมาจากกระบวนการเพื่อเฝ้าติดตามกระบวนการว่ายังคงปกติ และชี้บ่งความผิดปกติที่เกิดขึ้นในกระบวนการเมื่อพบสัญญาณความผิดปกติ รวมถึงใช้ในการยืนยันระดับความสามารถกระบวนการว่ายังคงสอดคล้องตามข้อกำหนดลูกค้า
กระบวนการอนุมัติชิ้นส่วนการผลิต (Production Part Approval Process: PPAP) ระบุสิ่งที่จำเป็นสำหรับการบรรลุข้อกำหนดของลูกค้า และในการเตรียมการเพื่อส่งอนุมัติชิ้นส่วนยานยนต์ก่อนที่จะผลิตจริง โดยเนื้อหายังครอบคลุมถึงการแนะนำขั้นตอนในการเตรียมเอกสาร และรายการตามที่ลูกค้าต้องการเพื่อนำส่งลูกค้าขออนุมัติก่อนการผลิต เพื่อส่งมอบให้ลูกค้า
วัตถุประสงค์หลักสูตร
- เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักสถิติพื้นฐานและความตระหนักในการนำการควบคุมกระบวนการทางสถิติมาใช้ในการควบคุมคุณภาพ
- เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถเลือกใช้ชนิดของแผนภูมิควบคุมได้อย่างเหมาะสมกับกระบวนการ
- เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์แผนภูมิควบคุมได้อย่างถูกต้อง
- เพื่อให้สามารถนำแผนควบคุมไปใช้ในการตรวจจับความผิดปกติ และทำการแก้ไขอย่างทันท่วงที
- เพื่อให้เข้าใจหลักการดำเนินการอนุมัติชิ้นส่วนการผลิต (PPAP) เชื่อมโยงกับขั้นตอนวางแผนคุณภาพผลิตภัณฑ์ล่วงหน้า (APQP)
- เพื่อให้เข้าใจและทราบหน้าที่และความรับผิดชอบของทีมงานในการจัดทำ PPAP
- เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้เอกสาร PPAP ได้อย่างถูกต้อง
- เพื่อให้สามารถจัดทำเอกสาร PPAP ตาม AIAG Manual ได้อย่างถูกต้อง
รายละเอียดหลักสูตร
| วันและเวลา | หัวข้อการอบรม |
| วันที่ 1 9.00 - 16.00 |
|
| 16.00 - 16.30 | สรุปประเด็น และการถามตอบ |
ผู้ที่ควรเข้าอบรม
- QMR
- ผู้ช่วย QMR
- คณะทำงานด้านการจัดการระบบบริหาร
- ทีมตรวจติดตามคุณภาพภายใน
- วิศวกร
- ฝ่ายผลิต
- ควบคุมคุณภาพ
- ประกันคุณภาพ
- CFT
- SQE
- นักศึกษา หรือผู้ที่สนใจทั่วไป
ระยะเวลาการอบรม
1 วัน (9.00 - 16.00 น.)
Statistical Process Control (SPC) AIAG 2nd Edition and Production Part Approval Process (PPAP) AIAG 4th Edition Course
Principle and Rationale
Automotive parts manufacturers apply the IATF 16949:2016 quality management standard for the automotive industry, which refers to the Core Tools. One of these Core Tools is SPC.
Statistical Process Control (SPC) is the activity of using control charts to track the output of a process, in order to monitor whether the process remains stable, to identify abnormalities in the process when out-of-control signals appear, and to confirm that the process capability level still conforms to customer requirements.
The Production Part Approval Process (PPAP) defines what is needed to meet customer requirements and to prepare the submission of automotive parts for approval before actual production. The course also covers the steps for preparing the documents and the items the customer requires for submission to obtain approval before production and delivery to the customer.
Course Objectives
- To understand basic statistical principles and the importance of applying statistical process control in quality control
- To be able to select the type of control chart appropriate to the process
- To be able to analyse control charts correctly
- To be able to use the control plan to detect abnormalities and take timely corrective action
- To understand the principles of the Production Part Approval Process (PPAP) and its link with the Advanced Product Quality Planning (APQP) steps
- To understand and know the roles and responsibilities of the team in preparing the PPAP
- To be able to apply the PPAP documents correctly
- To be able to prepare the PPAP documents correctly according to the AIAG manual
Course Content
| Day and Time | Training Topics |
| Day 1 9.00 - 16.00 |
|
| 16.00 - 16.30 | Summary and Questions |
Who Should Attend
- QMR (Quality Management Representative)
- Deputy QMR
- Management system working team members
- Internal quality audit team members
- Engineers
- Production staff
- Quality control staff
- Quality assurance staff
- Cross Functional Team (CFT) members
- Supplier Quality Engineers (SQE)
- Students and anyone interested
Duration
1 day (9.00 - 16.00)